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　　南宁2月13日电 题：“00后”女警的首个春运：从“害怕开口”到用rap守护旅途

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　　2025年10月，杨舸昕正式加入南宁铁路公安处乘警支队，成为一名列车乘警。面对列车上来自五湖四海的旅客和突发状况，这位性格腼腆内向的姑娘犯了难。“来乘警支队之前，我最怕的就是说错话，担心因为自己经验不足激化矛盾。”杨舸昕坦言。

金牌影院金牌影院金牌影院　　金牌影院为了克服内心的胆怯，杨舸昕给自己定了个“笨拙”的小目标：每趟车至少主动和10名旅客说话。这个看似简单的目标，起初却让她备受煎熬。“一开始面对旅客，话到嘴边又咽回去，得在心里反复酝酿措辞，像背课文一样打好草稿才敢开口。”她笑着回忆，刚开始巡逻时，她只是机械地完成规定动作，宣讲安全知识也是照着模板念，不敢与旅客有过多眼神交流。

　　金牌影院真正让她迈出改变第一步的，是前辈们的鼓励与包容。“别怕，大胆去做”“遇到问题先听旅客说”，这些简单的话语给了杨舸昕莫大的勇气。她开始逼着自己多巡视、多提醒，观察老乘警如何与旅客沟通、如何处理纠纷。为了让这份“主动”更有温度，她的巡逻包里除了警械装备，悄悄多了些“暖心好物”：给哭闹孩子准备的糖果、应对突发状况的湿巾、为女性旅客备用的卫生用品。

金牌影院　　这些小小的准备，成了她与旅客之间的“破冰船”。一次值乘中，一名小朋友因为长时间乘车哭闹不止，杨舸昕递上一颗水果糖，温柔地陪孩子聊天，很快就安抚了孩子的情绪。孩子家长连连道谢：“警官真有耐心，太谢谢你了！”有一次，一位旅客在安检时不慎遗失了钱包，里面有身份证和重要票据，杨舸昕一边安抚焦急的旅客，一边协调调取监控，最终帮旅客找回了钱包。旅客紧紧地握着她的双手：“太感谢你了，不然我这趟旅程得泡汤！”

　　金牌影院在处理各类突发情况中，杨舸昕逐渐找到了工作窍门。她发现，春运期间旅客因行程匆忙、车厢拥挤，容易因小事产生急躁情绪，进而引发纠纷。有一次，一名与旅游团走散的女乘客坐过了站，用方言焦急地联系同伴，声音较大影响到其他旅客，一对情侣与这位乘客发生争执。杨舸昕赶到后，没有立刻评判对错，而是先将与旅游团走散的乘客请到餐车，耐心倾听她的诉求，得知该乘客不仅走散还遗失了充电线，便将自己的充电线借给她，慢慢安抚她的情绪。

　　“其实处理纠纷的关键，是找到旅客的核心需求，共情比说教更有效。”杨舸昕说，那次经历让她明白，课本上的处置规范固然重要，但人与人之间的真诚沟通更能化解矛盾。

　　金牌影院金牌影院为了更好地胜任工作，杨舸昕还主动提升自己，利用业余时间考取了心理咨询师证书，学习沟通技巧和情绪疏导方法。她还结合自己的兴趣，改编了歌曲《稻香》中的rap(说唱)段落，将安全出行知识融入其中，在车厢里进行趣味宣讲，让原本枯燥的安全提示变得生动易懂，赢得了旅客们的热烈响应。“一开始还有点不好意思，没想到旅客们都很配合，还有人跟着一起唱。”杨舸昕说，这种新颖的宣讲方式不仅拉近了与旅客的距离，也让她更有成就感。

　　如今的杨舸昕，早已不再纠结是否完成了“每趟车主动与10个人对话”的目标。她会自然地与旅客聊家常，问问他们的目的地，提醒他们注意旅途安全；看到带小孩的旅客，会主动帮忙安放行李；遇到老年旅客，会耐心告知下车时间和换乘路线。“现在看到旅客真诚的笑容和那句‘谢谢’，我觉得特别有意义。”她感慨道，乘警工作就像一面镜子，你对旅客微笑，旅客也会对你回应以善意，这种双向的温暖让她越来越热爱这份工作。

　　短短几个月，杨舸昕在首个春运里完成了蜕变。她不再是那个害怕开口的内向女孩，而是成长为独当一面、被旅客信任的乘警。“以前觉得乘警工作又苦又累，现在才发现，守护万千旅客的平安旅途，是件特别有价值的事。”杨舸昕说，春运的列车承载着无数人的团圆梦，她能做的，就是用自己的坚守和温暖，为这份团圆保驾护航。(完)

　　河南省气候中心6月12日8时发布干旱橙色预警，根据最新气象干旱监测显示，安阳、鹤壁、焦作、开封、洛阳、漯河、南阳、平顶山、濮阳、商丘、新乡、信阳、许昌、郑州、周口、驻马店等16个地市72个国家级气象站监测到气象干旱达到重旱等级以上，并已持续10天。据天气部门预报，6月24日之前，全省将维持高温晴热天气，虽然部分时段有分散对流性降水，但无法有效缓解旱情。

　　[环球时报报道 记者 倪浩]8月3日，郑钦文夺得2024巴黎奥运会网球女单冠军，实现中国选手在该项目上的历史性突破，也点燃了民众参与网球运动的热情，网球热度随之大涨。接受《环球时报》记者采访的专家认为，体育明星与体育经济会形成正向反馈：体育明星的示范效应会提振相关体育产业、吸引更多人参与到运动中来，大众的广泛参与则会成为“未来明星运动员”诞生的基石。

　　详细剖析两个企业补税案例，也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税，直接原因是审计部门发现问题，税务部门据此执行。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。