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分词是中文文本分析的关键环节，jieba、HanLP和SnowNLP是常用工具。结合自定义词典能够显著提升分词准确率，对命名实体和专有名词有更好识别效果。

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特征工程包括词袋模型、TF-IDF以及词向量（word2vec、fastText）等方法。TF-IDF适合关键词提取与相似度计算，词向量则能捕捉语义关系，适用于深度学习模型输入。

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主题建模和聚类有助于发现隐含话题，LDA是常见方法，也可以结合NMF或层次聚类来探索文本集合结构。可视化工具如pyLDAvis可以直观展示主题词和主题分布。

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17.n-起草网登录入口　　伯南布哥州SENAI信息与通信技术创新研究所创新与技术总监奥齐尔·阿尔维斯指出，这是巴西首个在水电站内开展的储能试点项目，有助于推动巴西“智能能源系统”发展，为国家电力系统和工业部门提供更加清洁、高效、低成本的解决方案。

　　三峡巴西是巴西主要清洁能源发电企业之一，运营15座水电站、12座风电场和一座太阳能园区，总装机容量约9吉瓦。(完)

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